Het maken van robuuste voorspellende modellen is een effectief wapen om toekomstige pandemieën te voorkomen ... op voorwaarde dat er rekening wordt gehouden met de resultaten

Diagnostische tests hebben een cruciale rol gespeeld in de aanpak van de covid-19-pandemie. Uit een onderzoek van het Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) blijkt dat publiek-private samenwerkingen voor de ontwikkeling, productie en distributie van covid-19-tests ongeveer 1,4 miljoen levens hebben gered en 7 miljoen ziekenhuisopnames in de Verenigde Staten hebben voorkomen.

Het APL heeft een prototype van een digitale tweeling ontwikkeld, een virtuele simulatieomgeving, om de testtoeleveringsketen te modelleren en de mogelijke impact van interventies te beoordelen.

Het model bevatte een verscheidenheid aan gegevens, waaronder gegevens over de productie, de detailhandel, overheidsvoorraden, afvalwater en ziekenhuizen. De inspanningen van de overheid hebben geleid tot de productie van meer dan 6,7 miljard tests tussen januari 2020 en december 2022, waaronder laboratoriumtests, point-of-care tests en tests in vrije verkoop.

De auteurs benadrukken het belang van snelle ontwikkeling, productie en distributie van tests om toekomstige bedreigingen voor de volksgezondheid het hoofd te kunnen bieden. De modelleerbenadering van het APL werd uitgebreid om de nationale tests voor covid-19, griep, respiratoir syncytieel virus (RSV) en andere bedreigingen te monitoren, in het kader van een alle risico's omvattende aanpak.

Het is cruciaal dat de zorgverleners het belang van de tests erkennen en investeringen in deze infrastructuur ondersteunen om voorbereid te zijn op toekomstige gezondheidscrisissen.

https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2468266724002792