Trustworthy and Responsible AI Network, of kortweg TRAIN, is een Europees consortium van vooraanstaande experten inzake artificiële intelligentie op het gebied van gezondheid. Hun doel? Ethische praktijken uitwerken rond het gebruik van AI op gezondheidsvlak. Een aanpak die sterk verschilt van die van reuzen als Amerika of China...
In dit artikel bestuderen de auteurs waarom een specifieke Europese benadering voor de reglementering van artificiële intelligentie (AI) op het gebied van gezondheid noodzakelijk is. Ze benadrukken dat de Europese Unie een opgelegde en op rechten gerichte aanpak hanteert, zoals ook de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) bewijst. De EU beschouwt medische AI als een hoogrisicosysteem en wil strenge normen opleggen om de transparantie, verantwoordelijkheid en robuustheid van dit systeem te garanderen. Het artikel vestigt de aandacht op een complex regelgevingskader met meer dan 126 nieuwe wetten en regels op het gebied van digitale platformen, data, AI, cyberveiligheid en gezondheid. De EU oppert een AI-levenscyclus, waarbij een voortdurend toezicht op de systemen vereist is zodra ze op de markt werden gebracht. In het artikel wordt opgemerkt dat elke EU-lidstaat specifieke goedkeuringsmechanismen kan opstellen om te benadrukken dat de nationale soevereiniteit primeert. In tegenstelling tot de EU wordt in de Verenigde Staten een gedecentraliseerde en sectorale aanpak toegepast, met verschillende wetten en beleidsvormen voor gezondheidsgegevens, consumentengegevens en AI bij de overheid. De auteurs onderstrepen een gebrek aan gestandaardiseerde gegevens en prestatierichtlijnen, in het bijzonder voor ziekenhuizen die hun eigen AI-modellen ontwikkelen, en raden een eenmaking van de praktijken inzake kwaliteitsmanagement aan. Het uiteindelijke doel is het vertrouwen in het gebruik van AI in de gezondheidszorg versterken, de veiligheid van de patiënten waarborgen en een ethisch en verantwoord gebruik van deze technologie in de hand werken. Een maatschappelijke keuze...
